دسته: هوش مصنوعی
-
یادگیری بدون نظارت
در نوشتهٔ قبل، درباره کاهش ابعاد داده یا عصاره‌گیری از داده‌ها صحبت کردیم. اجازه دهید این نوشته را با یک مثال ملموس در این رابطه شروع کنیم. فرض کنید می‌خواهیم ترافیک بخشی از یک خیابان را در یک ساعت خاص پیش‌بینی کنیم. برای آموزش مدل، داده‌های متنوعی را برداشت کرده‌ایم؛ مثلا تعداد ماشین‌های عبوری در…
-
انتخاب مواد اولیه برای یادگیری ماشین
در نوشته‌های قبلی، دیدیم که یادگیری ماشین، چطور کمک می‌کند تا از روی دما، تعداد فروش بستنی را پیش‌بینی کنیم. بعد از مدتی، تصمیم می‌گیریم مدلمان را بهبود دهیم. فرض کنید با بررسی دقیق، متوجه می‌شویم که یک عامل مهم دیگر در میزان فروش، تعطیلات آخر هفته است. همچنین، در روزهایی که هوا شرجی می‌شود،…
-
یادگیری با نظارت
این نوشته، بخشی از مجموعه مقالات «یادگیری ماشین» است که به زبان ساده، برای مدیران، اهالی کسب‌وکار و مارکتینگ، مدیر محصول‌ها و توسعه‌دهنده‌ها نوشته شده است. این‌جا را کلیک کنید تا به فهرست کلی مقالات بروید. در نوشته قبلی، گفتیم که دیتا ساینتیست‌ها، مسائل دنیای واقعی را به گونه‌ای تعریف می‌کنند که توسط چاقوی سوئیسی…
-
چاقوی سوئیسی یادگیری ماشین
دنیای یادگیری ماشین، یک چاقوی همه‌کارهٔ سوئیسی دارد که برای حل کردن بسیاری از مسائل، از آن استفاده می‌شود. نام این چاقوی سوئیسی، «الگوریتم گرادیان کاهشی» یا Gradient Descent است. این الگوریتم در سال ۱۸۴۷، توسط آگوستین لویی کوشی، ریاضی‌دان و فیزیک‌دان فرانسوی طراحی شده است. در ادامه، توضیح می‌دهم که این الگوریتم چطور کار…
-
آشنایی با یادگیری ماشین
یادگیری ماشین دقیقا چیست و چه ارتباطی با هوش مصنوعی دارد؟ در این نوشته ضمن پاسخ دادن به این پرسش‌ها، با یک مثال ساده، شرح می‌دهم که مدل هوش مصنوعی یعنی چه و برای آموزش دادن به ماشین، چه مراحلی طی می‌شود.
-
آموزش یادگیری ماشین برای افراد غیرفنی
«قرار نیست همه ما مدل هوش مصنوعی بسازیم. ولی AI نباید برای ما شبیه به جادو باشه. یه درک کلی از این‌که چطوری کار می‌کنه، می‌تونه خیلی مفید باشه.» در این مطلب، فهرستی از موضوعات یادگیری ماشین را جمع‌آوری کرده‌ام؛ موضوعاتی که به عنوان یک فرد غیرفنی، لازم است درباره یادگیری ماشین و هوش مصنوعی…