دسته: هوش مصنوعی

مدل‌های محاسباتی در بنیاد خود چیزی جز شبکه‌ای از توابع ریاضی نیستند و تعامل با آن‌ها مستلزم پذیرش زبان عدد و ساختارهای صوری است. از آن‌جا که این مدل‌ها امکان تطبیق با زبان انسانی را ندارند، این وظیفه بر عهده ماست که شیوه ارتباط را با منطق آن‌ها همسو کنیم. این نوشته به بررسی ویژگی‌های…

یادگیری ماشین، رکن اصلی هوش مصنوعی است و شبکه عصبی، رکن اصلی یادگیری ماشین. اگر بگوییم شبکه عصبی هوش مصنوعی را به جایگاه کنونی رسانده، سخن گزافی نیست. در این نوشته، به زبان ساده توضیح می‌دهم که شبکه عصبی چیست و چگونه کار می‌کند.

در بسیاری از روش‌های یادگیری ماشین، ما به ماشین سرمشق می‌دهیم. یعنی مشخص می‌کنیم که ماشین، چطور تابع یا مدل نهایی را بسازد. این موضوع، می‌تواند نقطه قوت بسیاری از مدل‌ها باشد. در عین حال، همین سرمشق دادن، باعث می‌شود محدودیت‌های ذهن انسان به مدل‌های یادگیری ماشین تحمیل شود. در این نوشته، به این موضوع…

یادگیری با نظارت یعنی از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش یک مدل استفاده کنیم. به عبارتی، باید بدانیم به ازای یک ورودی مشخص، مدل باید چه خروجی‌ای تولید کند. آگاهی از پاسخ درست، به نوعی ما را قادر می‌سازد تا روی یادگیری مدل، نظارت داشته باشیم.