دسته: یادگیری ماشین

در بسیاری از روش‌های یادگیری ماشین، ما به ماشین سرمشق می‌دهیم. یعنی مشخص می‌کنیم که ماشین، چطور تابع یا مدل نهایی را بسازد. این موضوع، می‌تواند نقطه قوت بسیاری از مدل‌ها باشد. در عین حال، همین سرمشق دادن، باعث می‌شود محدودیت‌های ذهن انسان به مدل‌های یادگیری ماشین تحمیل شود. در این نوشته، به این موضوع…

یادگیری با نظارت یعنی از داده‌های برچسب‌گذاری شده برای آموزش یک مدل استفاده کنیم. به عبارتی، باید بدانیم به ازای یک ورودی مشخص، مدل باید چه خروجی‌ای تولید کند. آگاهی از پاسخ درست، به نوعی ما را قادر می‌سازد تا روی یادگیری مدل، نظارت داشته باشیم.